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ki-und-digitale-kompetenz

ChatGPT

KI-gesteuertes Sprachmodell von OpenAI, das Texte generiert, Fragen beantwortet und Aufgaben in natürlicher Sprache unterstützt.

ChatGPT ist ein Sprachmodell des Unternehmens OpenAI, das auf umfangreichen Textmengen trainiert wurde. Es kann Texte verfassen, Fragen beantworten, Code schreiben und Informationen zusammenfassen – und hat seit seiner Veröffentlichung Ende 2022 die breite Diskussion über KI im Berufsleben ausgelöst.

Wie ChatGPT funktioniert

ChatGPT gehört zur Familie der sogenannten Large Language Models (LLMs). Es generiert Antworten auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeiten über das nächste wahrscheinliche Wort – nicht durch echtes Verstehen. Das erklärt, warum es teilweise plausibel klingende, aber sachlich falsche Aussagen produziert. Dieses Phänomen wird als Halluzination bezeichnet.

Typische Einsatzfelder im Unternehmen

  • Textentwürfe für E-Mails, Präsentationen und Berichte
  • Zusammenfassung längerer Dokumente und Meetingprotokolle
  • Brainstorming und Ideengenerierung für Projekte
  • Übersetzungen und sprachliche Überarbeitung
  • Code-Generierung und Debugging

Wichtige Grenzen

ChatGPT kennt sein Wissen nur bis zu einem bestimmten Zeitpunkt (Trainingsdatum). Es kann keine aktuellen Informationen abrufen, sofern kein Web-Zugang eingerichtet ist. Vertrauliche Daten sollten in der Standardversion nicht eingegeben werden, da Eingaben möglicherweise für Modellverbesserungen verwendet werden.

ChatGPT im Unternehmenskontext

Der Einsatz von ChatGPT im beruflichen Umfeld erfordert klare Spielregeln: Welche Daten dürfen eingegeben werden? Wie werden KI-generierte Inhalte gekennzeichnet? Wer ist verantwortlich für die Qualitätssicherung? Diese Fragen sollten Unternehmen in einer KI-Nutzungsrichtlinie verankern, bevor der breite Rollout beginnt.

Prompting als Schlüsselkompetenz

Die Qualität der Ergebnisse hängt direkt von der Qualität der Eingabe ab. Wer ChatGPT gezielt nutzen möchte, braucht Kenntnisse im Prompt Engineering: klare Aufgabenstellung, relevanter Kontext, gewünschtes Format und iterative Verfeinerung der Anweisungen.

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