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Prompt Engineering – Inhouse-Seminar

Prompt Engineering

Systematische Prompting-Methoden für ChatGPT, Claude und Gemini: Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought-Techniken. 1-tägiges Online-Training für präzise KI-Ergebnisse.

1 Tag auf Anfrage

SIAI gibt Orientierung statt nur Antworten

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Das Seminar

Prompt Engineering Inhouse-Seminar

Die meisten Unternehmen nutzen ChatGPT, Claude und Gemini ineffizient - vage Anweisungen führen zu generischen Ergebnissen, die Nacharbeit erfordern statt Zeit zu sparen. Die fundamentale Herausforderung liegt weniger im Zugang zu KI-Technologie als in der strukturierten Steuerung durch präzise Prompts. Erfolgreiche KI-Nutzung beginnt mit klarer Aufgabenformulierung: Sie definieren Kontext, Format und Constraints so, dass Large Language Models konsistent verwertbare Outputs liefern - ohne Trial-and-Error durch hunderte Versuche.

Systematische Prompting-Kompetenzen entwickeln

Sie erlernen praxiserprobte Techniken wie Zero-Shot Prompting für spontane Aufgaben ohne Beispiele, Few-Shot Prompting für konsistente reproduzierbare Outputs durch Muster-Vorgaben und Chain-of-Thought Prompting für komplexe mehrstufige Analysen mit Reasoning-Schritten. Diese Methoden funktionieren plattformübergreifend in ChatGPT, Claude, Gemini und zukünftigen LLMs - Sie entwickeln zukunftssichere Kompetenzen statt Tool-spezifisches Wissen. Nach dem Training formulieren Sie Prompts systematisch statt intuitiv und reduzieren Iterationsschleifen messbar.

Ihr Nutzen

Was Sie konkret mitnehmen

  • Sie entwickeln systematische Prompting-Kompetenzen, die Sie sofort einsetzen. Das Inhouse-Format ermöglicht Training direkt im Unternehmenskontext - Sie arbeiten mit Ihren echten Business-Cases und entwickeln wiederverwendbare Prompt-Templates für Ihre spezifischen Workflows. Nach einem Tag beherrschen Sie Techniken, die Iterationsschleifen um 60 Prozent reduzieren und Output-Qualität nachweislich steigern.
Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Keine Programmierkenntnisse erforderlich - der Fokus liegt auf sprachlichen Fähigkeiten und strukturiertem Denken. Grundlegendes Verständnis von KI-Systemen ist hilfreich, aber nicht zwingend. Wenn Sie Ihre KI-Grundlagen vertiefen möchten, empfehlen wir als Einstieg unser Online-Seminar KI-Einführung für Führungskräfte.
Seminarinhalte

1 Tag voller Praxis und Umsetzung

  1. 5-Elemente-Methode für präzise Prompts

    • Kontext klar definieren für relevante Ergebnisse
    • Aufgaben präzise formulieren ohne Interpretationsspielraum
    • Output-Format explizit vorgeben für Konsistenz
    • Tonalität und Stil gezielt steuern
    • Constraints setzen zur Fehlerreduktion
  2. Professionelle Prompting-Techniken anwenden

    • Zero-Shot Prompting ohne Beispiele einsetzen
    • Few-Shot Prompting mit Mustern für Reproduzierbarkeit
    • Chain-of-Thought für komplexe Reasoning-Aufgaben
    • Prompt-Templates für wiederkehrende Aufgaben erstellen
  3. KI-Systeme effektiv nutzen

    • ChatGPT für dialogbasierte Business-Aufgaben
    • Claude für präzise Textanalyse und Reasoning
    • Gemini für multimodale Anwendungen
    • Halluzinationen erkennen und vermeiden
Zielgruppe

Für wen ist dieses Seminar?

  • Das Training richtet sich an Führungskräfte, Marketing-Verantwortliche, Content-Manager und Business-Analysten, die ChatGPT und andere LLMs beruflich nutzen.
  • Sie arbeiten mit Textaufgaben, Dokumentation, Analyse oder Kommunikation und möchten KI-Systeme effizient steuern.
  • Für weiterführende KI-Anwendungen im Unternehmenskontext bietet sich unser Online-Seminar KI-Tools für Unternehmen als Ergänzung an.
Ihre Trainer:innen

Praxiserfahrung auf höchstem Niveau

Häufige Fragen

Was Sie wissen möchten

Wie lerne ich Prompt Engineering effektiv?
Prompt Engineering lernen Sie am effektivsten durch strukturierte Methodik statt Trial-and-Error. Sie benötigen ein systematisches Framework wie die 5-Elemente-Methode, praktische Anwendung mit echten Business-Cases und direkte Feedback-Schleifen. In einem strukturierten 1-Tages-Training entwickeln Sie sofort anwendbare Kompetenz - nach sechs Stunden beherrschen Sie Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought Techniken.
Welche KI-Systeme werden im Training verwendet?
Die professionelle Prompt Engineering Praxis konzentriert sich auf drei Kernplattformen: ChatGPT für dialogbasierte Aufgaben und Code-Generierung, Claude für komplexe Textanalyse mit hoher Faktentreue und Gemini für multimodale Anwendungen. Sie lernen systematische Tool-Auswahl nach Use Case und entwickeln plattformunabhängige Methoden für langfristige Anwendbarkeit.
Welche Effizienzgewinne erreiche ich durch professionelles Prompting?
Systematisches Prompt Engineering reduziert Iterationsschleifen messbar um 60 Prozent und steigert die Verwertbarkeit von KI-Outputs ohne Nacharbeit um 40-50 Prozent. Statt fünf bis sieben Prompt-Versuche benötigen Sie nach strukturiertem Training zwei bis drei. Die größte Effizienzsteigerung erzielen Sie durch wiederverwendbare Prompt-Templates für wiederkehrende Aufgaben.
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Format Inhouse-Seminar
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Glossar

Begriffe zu diesem Seminar

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