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Wie berechne ich den ROI für KI-Investitionen richtig?
ROI für KI-Projekte berechnen Sie in vier Schritten: Erstens erfassen Sie alle Kosten für Implementierung, Lizenzen, Betrieb und Schulungen. Zweitens quantifizieren Sie Nutzen durch Prozessbeschleunigung, Fehlerreduktion und Kosteneinsparung. Drittens bewerten Sie indirekte Effekte wie Entscheidungsqualität oder Kundenzufriedenheit. Viertens berechnen Sie Amortisationszeit und erstellen Sensitivitätsanalysen für realistische Bandbreiten.
Welche Kennzahlen sind für Business Cases entscheidend?
Business Cases basieren auf mehreren Kennzahlen-Kategorien: Finanzielle Metriken umfassen ROI, NPV, Payback-Period und TCO. Operative KPIs messen Prozessbeschleunigung, Fehlerreduktion und Ressourceneinsparung als FTE. Strategische Indikatoren bewerten Marktpotenziale, Wettbewerbsvorteile und Skalierbarkeit. Für KI-Projekte sind zudem Adoption-Rate, Time-to-Competency und Datenqualitäts-Metriken für Einführungserfolg relevant.
Wie überzeuge ich Geschäftsführung von KI-Projekten?
Geschäftsführer überzeugen Sie durch Executive Summaries mit strategischem Fit, klaren ROI-Zahlen und Amortisationszeiten. Präsentieren Sie Best-Worst-Realistic-Szenarien und adressieren Risiken mit Mitigations-Strategien. Use Cases aus vergleichbaren Unternehmen schaffen Glaubwürdigkeit. Strukturieren Sie nach Business Value, technischer Machbarkeit und Veränderungsbereitschaft für ganzheitliche Entscheidungen.