Online-Seminar KI-Einführung für Führungskräfte
Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsprozesse grundlegend – doch 70% der KI-Projekte scheitern an fehlender strategischer Planung. Sie lernen, KI-Initiativen systematisch zu bewerten, Business Cases zu entwickeln und Implementierungen erfolgreich zu steuern. Dabei erwerben Sie Kompetenzen für ROI-Bewertung, Risikomanagement und Change-Prozesse bei KI-Einführung. Der EU AI Act ab Februar 2025 macht Compliance zur Pflicht – Sie erhalten praktische Werkzeuge für rechtskonforme KI-Governance.
KI-Strategie entwickeln und umsetzen
Sie erwerben Methoden zur systematischen KI-Potenzialanalyse und priorisieren Use Cases nach Business Impact und technischer Machbarkeit. Für die Umsetzung entwickeln Sie Roadmaps mit messbaren Meilensteinen und klaren Verantwortlichkeiten. Stakeholder befähigen Sie durch transparente Kommunikation und strukturiertes Change-Management. Nach dem Seminar leiten Sie KI-Projekte selbstsicher – von der strategischen Planung über Pilotierung bis zur erfolgreichen Skalierung im Unternehmenskontext.
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Seminarinhalte
KI-Grundlagen für strategische Bewertung
> Machine Learning, Deep Learning und Generative KI verstehen
> Anwendungsfälle identifizieren und Potenziale analysieren
> Technische Machbarkeit realistisch einschätzen
> KI-Mythen von realen Möglichkeiten unterscheiden
KI-Strategie entwickeln und implementieren
> Geschäftsprozesse auf KI-Potenziale systematisch prüfen
> Use Cases nach ROI und Machbarkeit priorisieren
> Implementierungs-Roadmap mit Meilensteinen erstellen
> EU AI Act Compliance-Anforderungen umsetzen
> Budget- und Ressourcenplanung strukturiert aufbauen
Führung und KI-Management in der Praxis
> Change-Management für Teams bei KI-Einführung
> Stakeholder auf allen Ebenen gezielt einbinden
> KI-Governance-Strukturen mit klaren Rollen etablieren
> Risiken identifizieren und Compliance sicherstellen
> KPIs definieren und Erfolg messbar machen
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Ihr Nutzen
Sie entwickeln Kompetenzen zur strategischen KI-Bewertung und treffen fundierte Investitionsentscheidungen. Risiken erkennen Sie frühzeitig und managen diese systematisch. EU AI Act Compliance setzen Sie rechtssicher um. Teams führen Sie souverän durch KI-getriebene Veränderungen und schaffen nachhaltige Akzeptanz.
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Vorkenntnisse
Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Interesse an strategischer Unternehmensentwicklung und digitaler Transformation empfohlen. Erfahrung in Projektverantwortung oder Führungsaufgaben hilfreich. Das Seminar richtet sich an Führungskräfte ohne IT-Hintergrund – technische Details werden verständlich aufbereitet. Wer bereits digitale Geschäftsmodelle entwickelt, vertieft hier die KI-spezifische Perspektive.
Zielgruppe
Geschäftsführer, Abteilungsleiter und Führungskräfte, die KI-Initiativen strategisch bewerten, planen oder verantworten. Projektleiter digitaler Transformationen, die KI-Potenziale für ihr Unternehmen erschließen wollen. Bereichsleiter, die Entscheidungen über KI-Investitionen treffen müssen. Auch Innovations- und Strategieverantwortliche, die KI-Roadmaps entwickeln. Ergänzend hilfreich: Kenntnisse in Change-Management für die erfolgreiche Implementierung.
So machen Sie mehr aus Ihrer Weiterbildung
Nicht jedes KI-Projekt lohnt sich gleichermaßen. Nutzen Sie den AI Value Canvas zur Bewertung: Business Impact auf Y-Achse, technische Machbarkeit auf X-Achse. Quick Wins (hoher Impact, einfach umsetzbar) starten Sie zuerst – für schnelle Erfolge und Team-Akzeptanz. Strategische Projekte (hoher Impact, komplex) planen Sie mit längeren Timelines. Low-Impact-Vorhaben verschieben oder streichen Sie. Wer zusätzlich intelligente Prozessautomatisierung beherrscht, maximiert den KI-Mehrwert.
Technische Voraussetzungen
> PC/Laptop/Tablet/Smartphone mit Kamera und Mikrofon
> oder separate Webcam und Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
> eine gute und stabile Internetverbindung
SI-EL-DI-013
Ausgezeichnete Weiterbildung
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SI-Blog
Generative KI im Arbeitsalltag: Vier aktuelle LearningsWie führe ich KI im Unternehmen ein?
Erfolgreiche KI-Einführung erfordert strukturiertes Vorgehen: Definieren Sie Vision und Geschäftsziele, analysieren Sie Ihre Daten-Infrastruktur und entwickeln Sie eine KI-Strategie mit priorisierten Use Cases. Etablieren Sie Governance-Strukturen unter Berücksichtigung gesetzlicher Vorgaben und starten Sie Pilotprojekte. Führungskräfte treiben die Transformation durch klare Kommunikation, Stakeholder-Einbindung und Change-Management.
Wie entwickle ich eine KI-Strategie?
Eine wertschöpfende KI-Strategie basiert auf den vier Säulen nach Gartner: Vision zur strategischen Ausrichtung an Unternehmenszielen, Wert durch ROI-orientierte Use-Case-Priorisierung, Risiko durch EU AI Act Compliance und DSGVO-Konformität, Einführung mittels phased Roadmap mit Change-Management. Starten Sie mit einer 3-Monats-Roadmap für ein Pilotprojekt. Binden Sie frühzeitig IT, Datenschutz und Betriebsrat ein für nachhaltige Akzeptanz.
Was muss ich beim EU AI Act beachten?
Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach Risiko: Unannehmbares Risiko ist verboten, hohes Risiko erfordert Dokumentation und Konformitätsbewertung, begrenztes Risiko unterliegt Transparenzpflichten. Ihre Verantwortung umfasst Risiko-Assessment aller Systeme, technische Dokumentation bei Hochrisiko-KI, menschliche Aufsicht und DSGVO-Integration. Erstellen Sie ein KI-Register mit Zweck, Risiko-Einstufung und Verantwortlichen.
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