25.08.22 08:30

SI-Blog

Wenn es um den strategischen Aus- und Aufbau von Lieferketten geht, ist „Supply Chain Resilience“ in den vergangenen Jahren zum beliebten Buzzword avanciert. Aber was macht eine resiliente Lieferkette aus und wie lassen sich die Prozesse entlang der Supply Chain möglichst krisensicher gestalten? Entdecken Sie hier drei Ansatzpunkte für das Risikomanagement im Einkauf.

29.07.25 08:30

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Controlling-Basics: Was Kennzahlen sichtbar machen

Controlling bringt Ordnung in die Zahlenwelt und erlaubt es, strategische Fragen mit betriebswirtschaftlicher Klarheit zu beantworten: Was funktioniert? Was kostet es? Und wo liegen versteckte Potenziale? All das und mehr wird mit den Methoden des Controllings sichtbar – und messbar!

Wie führe ich Einkaufscontrolling im Unternehmen ein?

Die Einführung beginnt mit der Analyse bestehender Datenquellen und Prozesse. Sie definieren zunächst 3-5 Kernkennzahlen, die zu Ihren Einkaufszielen passen, und klären Verantwortlichkeiten für Datenerfassung. Stakeholder aus Einkauf, Controlling und IT binden Sie frühzeitig ein, um Akzeptanz zu schaffen. Quick Wins durch erste Auswertungen zeigen Mehrwert und motivieren zur weiteren Umsetzung.

Welche Software eignet sich für Einkaufscontrolling?

Excel eignet sich für Einstieg und kleine Einkaufsvolumina mit überschaubarer Komplexität. ERP-Systeme bieten integrierte Standardberichte und automatisierte Datenflüsse für größere Organisationen. Spezialisierte Einkaufssoftware liefert erweiterte Analysen, Dashboards und Lieferantenportale. Die Wahl hängt von Unternehmensgröße, Datenvolumen und vorhandenen Systemen ab.

Wie bindet man Einkaufscontrolling in bestehende Controlling-Prozesse ein?

Einkaufscontrolling dockt an vorhandene Reporting-Strukturen und Planungszyklen an. Sie definieren Schnittstellen zum Finanzcontrolling für Budgetabgleich und Abweichungsanalysen. Kennzahlen wie Einkaufsvolumen fließen in Unternehmens-Dashboards und Management-Berichte ein. Regelmäßige Abstimmungen zwischen Einkauf und Controlling sichern konsistente Datenqualität und gemeinsames Steuerungsverständnis.

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